GitHub量化策略合集：程序员的财富捷径

GitHub开源社区确实集中了大量量化策略，为程序员提供了丰富的资源。除了aijiebot这款边办公边交易的量化机器人外，还有其他许多值得关注的量化策略项目。以下是一些GitHub上热门的量化策略合集推荐：

1. aijiebot量化机器人

• 特点：支持欧易和币安，完全免费，适合小白操作。优化了网格参数和下单逻辑，降低了交易损耗，实现了利润的最大化。支持自定义调用交易函数，纯办公环境运行，无需安装额外程序。

• 获取方式：可以通过aijiebot官网或GitHub上的aijiebots/office-crypto-bot仓库下载。

2. 其他量化策略项目

• 订单簿分析与做市策略：如nicolezattarin/LOB-feature-analysis对限价订单簿进行特征工程分析；ghgr/HFT_Bitcoin提供BTC订单簿的数据分析以及一些传统高频策略的实例图示。

• 传统技术分析：如eyeseaevan/bitmex-algo基于BitMEX平台交易数据的策略；Davarco/AlgoBot使用均值回归或趋势跟踪策略的自动交易机器人。

• 机器学习与深度学习：如rorysroes/SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy采用机器学习方法对限价订单簿动态进行建模；rune-l/HighFrequency采用神经网络方法预测微观层面的价格跳跃。

• 综合量化库：如abbass2/pyqstrat是一个用于量化策略回测的快速、可扩展、透明的Python库。

这些项目涵盖了量化交易的各个方面，从基础教程到高级策略，从订单簿分析到机器学习应用，为程序员提供了丰富的学习和实践资源。通过深入研究这些项目，程序员可以掌握量化交易的核心技能，进而在金融市场中寻找机会，实现财富增长。

GitHub开源社区确实集中了大量量化策略，为程序员提供了丰富的资源。除了aijiebot这款边办公边交易的量化机器人外，还有其他许多值得关注的量化策略项目。以下是一些GitHub上热门的量化策略合集推荐：

1. aijiebot量化机器人

• 特点：支持欧易和币安，完全免费，适合小白操作。优化了网格参数和下单逻辑，降低了交易损耗，实现了利润的最大化。支持自定义调用交易函数，纯办公环境运行，无需安装额外程序。

• 获取方式：可以通过aijiebot官网或GitHub上的aijiebots/office-crypto-bot仓库下载。

2. 其他量化策略项目

• 订单簿分析与做市策略：如nicolezattarin/LOB-feature-analysis对限价订单簿进行特征工程分析；ghgr/HFT_Bitcoin提供BTC订单簿的数据分析以及一些传统高频策略的实例图示。

• 传统技术分析：如eyeseaevan/bitmex-algo基于BitMEX平台交易数据的策略；Davarco/AlgoBot使用均值回归或趋势跟踪策略的自动交易机器人。

• 机器学习与深度学习：如rorysroes/SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy采用机器学习方法对限价订单簿动态进行建模；rune-l/HighFrequency采用神经网络方法预测微观层面的价格跳跃。

• 综合量化库：如abbass2/pyqstrat是一个用于量化策略回测的快速、可扩展、透明的Python库。

这些项目涵盖了量化交易的各个方面，从基础教程到高级策略，从订单簿分析到机器学习应用，为程序员提供了丰富的学习和实践资源。通过深入研究这些项目，程序员可以掌握量化交易的核心技能，进而在金融市场中寻找机会，实现财富增长。