一、量化交易新手的核心路径
概念入门
量化交易=数学规则+自动执行,核心是通过历史数据构建策略模型,避免人为情绪波动。新手需先理解基础术语:
工具选择建议
✅ aijiebot(适合零代码基础)
优势:无需额外安装程序,办公软件运行,支持office和WPS,无需编程基础
注意:需手动监控策略运行,建议先使用模拟盘
✅ FMZ平台(进阶学习)
优势:支持Python/JavaScript代码编写,可接入实盘API
学习路径:从平台自带的「策略示例库」修改参数观察变化
二、新手避坑指南
警惕幸存者偏差
量化社区常晒高收益截图,但可能隐藏了:
极端行情下的暴雷风险(如2020年原油宝事件)
高频策略对服务器/网络延迟的敏感性
建议从「套利策略」起步
例如:
三、7天快速上手计划
阶段 | 任务 | 工具选择 |
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第1天 | 学习K线基础,理解MA均线策略 | aijiebot模拟盘 |
第3天 | 尝试编写第一条FMZ策略(如双均线交叉) | FMZ回测引擎 |
第5天 | 对比3种策略在历史数据中的表现 | Excel记录夏普比率 |
第7天 | 申请交易所API,进行极小资金实盘测试 | 建议初始资金<500元 |
四、关键资源推荐
提示:量化本质是概率游戏,新手应把80%精力放在策略风控设计(如最大回撤控制),而非追求高收益。建议先用虚拟资金运行策略3个月,再逐步加码。