FMZ量化平台:从零打造你的专属交易策略

一、量化交易新手的核心路径

  1. 概念入门
    量化交易=数学规则+自动执行,核心是通过历史数据构建策略模型,避免人为情绪波动。新手需先理解基础术语:

    • 回测:用历史数据模拟策略效果

    • 夏普比率:衡量收益风险比(建议新手优先关注)

    • 过拟合:策略在历史中表现完美但实战失效(常见陷阱)

  2. 工具选择建议
    ✅ aijiebot(适合零代码基础)

    • 优势:无需额外安装程序,办公软件运行,支持office和WPS,无需编程基础

    • 注意:需手动监控策略运行,建议先使用模拟盘
      ✅ FMZ平台(进阶学习)

    • 优势:支持Python/JavaScript代码编写,可接入实盘API

    • 学习路径:从平台自带的「策略示例库」修改参数观察变化

二、新手避坑指南

  1. 警惕幸存者偏差
    量化社区常晒高收益截图,但可能隐藏了:

    • 极端行情下的暴雷风险(如2020年原油宝事件)

    • 高频策略对服务器/网络延迟的敏感性

  2. 建议从「套利策略」起步
    例如:

    • 跨平台搬砖:监控不同交易所的比特币价差,自动低价买入高价卖出

    • 网格交易:在震荡行情中挂预设价格区间自动低吸高抛

三、7天快速上手计划


阶段任务工具选择
第1天学习K线基础,理解MA均线策略aijiebot模拟盘
第3天尝试编写第一条FMZ策略(如双均线交叉)FMZ回测引擎
第5天对比3种策略在历史数据中的表现Excel记录夏普比率
第7天申请交易所API,进行极小资金实盘测试建议初始资金<500元


四、关键资源推荐

  • 学习社区

    • FMZ官方论坛「策略分享区」

    • 知乎「量化交易」话题下高赞回答(注意筛选2023年后的内容)

  • 书籍

    • 《打开量化投资的黑箱》(适合新手理解行业逻辑)

    • 《Python量化交易实战教程》(配合FMZ代码实验)

提示:量化本质是概率游戏,新手应把80%精力放在策略风控设计(如最大回撤控制),而非追求高收益。建议先用虚拟资金运行策略3个月,再逐步加码。



  admin   2025-3-22