Excel如何开发自动化回测工具

开发一个Excel回测量化策略的自动化工具是一个复杂但有趣的任务。以下是一个简化的指南,教你如何使用VBA在Excel中创建一个允许用户输入自定义交易规则、自动回测历史数据并输出收益与风险指标的脚本。

一、准备工作

  1. 数据准备

    • 确保你有历史价格数据,包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价等。

    • 数据应存储在Excel工作表中,方便VBA脚本访问。

  2. VBA环境

    • 打开Excel,按Alt + F11进入VBA编辑器。

    • 插入一个新模块来编写你的脚本。

二、定义交易规则

由于VBA的灵活性有限,我们将通过用户输入参数来定义交易规则,而不是编写完整的规则解析器。例如,对于均值回归策略,我们可以让用户输入用于计算均值的周期数和用于触发交易的阈值。

三、编写VBA脚本

  1. 数据导入

    • 编写函数从Excel工作表中导入历史数据。

  2. 交易规则实现

    • 根据用户输入的参数实现交易规则。

    • 对于每个交易日,根据规则决定是否买入或卖出。

  3. 回测逻辑

    • 遍历历史数据,根据交易规则模拟交易过程。

    • 记录每次交易的买入价、卖出价、持仓状态等。

    • 计算累计收益、最大回撤、夏普比率等风险收益指标。

  4. 结果输出

    • 将回测结果输出到Excel工作表中,包括交易记录、收益曲线、风险指标等。

四、实现示例

以下是一个简化的VBA脚本示例,用于实现一个简单的均值回归策略回测:

在VBA编辑器中插入一个新模块,并粘贴以下代码

 

Option Explicit

 

Dim historicalData As Variant

Dim tradeLog() As Variant

Dim numTrades As Long

Dim totalProfit As Double

Dim maxDrawdown As Double

Dim currentEquity As Double

Dim peakEquity As Double

Dim initialEquity As Double

 

Sub ImportData()

    ' 从工作表导入历史数据

    historicalData = ThisWorkbook.Sheets("Data").Range("A2:E" & Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row).Value

End Sub

 

Sub DefineTradingRules(meanPeriod As Integer, threshold As Double)

    ' 定义交易规则(均值回归策略)

    Dim i As Long, meanPrice As Double, signals() As String

    ReDim signals(1 To UBound(historicalData, 1))

    

    For i = meanPeriod To UBound(historicalData, 1)

        Dim sum As Double

        For j = i - meanPeriod + 1 To i

            sum = sum + historicalData(j, 5) ' 收盘价

        Next j

        meanPrice = sum / meanPeriod

        

        If historicalData(i, 5) < meanPrice - threshold Then

            signals(i) = "Buy"

        ElseIf historicalData(i, 5) > meanPrice + threshold Then

            signals(i) = "Sell"

        Else

            signals(i) = ""

        End If

    Next i

    

    ' 执行回测逻辑(这里简化处理,只记录信号,不实际交易)

    ' 你需要在这里添加代码来模拟交易过程,并记录交易日志和计算收益风险指标

    ' ...(省略回测逻辑实现)...

    

    ' 输出结果(这里只示例输出信号到工作表)

    ThisWorkbook.Sheets("Results").Range("B2").Resize(UBound(signals), 1).Value = Application.Transpose(signals)

End Sub

 

' 回测逻辑和结果输出的具体实现需要在这里添加

' ...(省略详细实现)...

 

' 示例:启动回测过程(可以在一个按钮的点击事件中调用)

Sub StartBacktest()

    initialEquity = 10000 ' 初始资金

    currentEquity = initialEquity

    peakEquity = initialEquity

    maxDrawdown = 0

    numTrades = 0

    ReDim tradeLog(1 To 1, 1 To 5) ' 交易日志:日期、操作、买入价、卖出价、盈利/亏损

    

    ImportData

    ' 调用定义交易规则的函数,并传入用户定义的参数(这里需要添加用户界面来获取这些参数)

    ' 例如:DefineTradingRules 20, 0.05 ' 20日均值,0.05的阈值

    ' 由于示例中未实现用户界面,这里直接调用

    DefineTradingRules 20, 0.05

    

    ' 输出最终结果(需要在DefineTradingRules内部实现完整的回测逻辑后才有意义)

    ' 例如:输出总收益、最大回撤、夏普比率等

    ' ThisWorkbook.Sheets("Results").Range("A1").Value = "Total Profit: " & totalProfit

    ' ...(省略其他输出)...

End Sub

注意事项

  • 上面的代码示例非常简化,并没有实现完整的回测逻辑和结果输出。

  • 你需要在DefineTradingRules函数内部添加代码来模拟交易过程,并记录每次交易的详细信息(如买入价、卖出价、交易数量、盈利/亏损等)。

  • 你还需要编写代码来计算累计收益、最大回撤、夏普比率等风险收益指标。

  • 为了方便用户输入交易规则参数,你可以考虑在Excel中创建一个用户界面(如使用表单控件或ActiveX控件)来收集这些参数。

  • 在实际应用中,回测过程可能需要考虑交易成本、滑点、持仓过夜费用等因素。这些因素在上面的示例中并未考虑。

  • 最后,请确保你的VBA代码经过充分的测试和验证,以确保其准确性和可靠性。回测结果将直接影响你的交易决策,因此代码的正确性至关重要。



  admin   2025-3-15