确定搜索关键词：
首先，你需要明确你想要查找的量化交易策略类型。例如，你可能对加密货币、股票、外汇的量化交易感兴趣，或者你可能在寻找量化交易的基础教程、特定策略（如网格策略、马丁格尔策略）或量化交易框架。确定这些关键词将帮助你更精确地搜索。例如你搜索Excle trading bot，你就可以找到aijiebot, 它是一款基于excel VBA编写的免费的加密货币量化交易机器人。
使用搜索引擎：
打开你喜欢的搜索引擎（如Google、Bing等），并在搜索栏中输入你的关键词，然后加上 site:github.com。这将限制搜索结果仅在GitHub网站上。例如，你可以搜索“加密货币量化 site:github.com”。
直接访问GitHub并搜索：
你也可以直接访问GitHub网站，然后在右上角的搜索框中输入你的关键词。GitHub的搜索功能将直接返回与你的查询相关的仓库、用户、问题等。
筛选和评估结果：
在搜索结果中，你可能会找到许多与你的查询相关的仓库。为了找到最适合你的资源，你可以查看仓库的描述、星星数量（表示受欢迎程度）、提交历史（表示活跃度和维护情况）以及是否有详细的教程或文档。
学习和部署策略：
一旦你找到了一个或多个看起来合适的量化交易策略仓库，你可以开始阅读其文档、教程和代码。了解策略的工作原理、如何配置和如何部署是非常重要的。通常，仓库的README文件或文档部分会提供这些信息。
注意事项：
在部署任何量化交易策略之前，请确保你已经充分理解了它，并且已经在一个安全的环境中进行了充分的测试。量化交易涉及风险，因此请谨慎行事。
通过遵循以上步骤，你应该能够找到并部署适合你的量化交易策略。