对于初学者而言，选择一款合适的工具进行量化交易入门至关重要。笔者认为，尽管Python等编程语言在量化交易领域有着广泛的应用，但Excel VBA凭借其多方面的优势，可以成为初学者的首选，例如aijiebot就是一款采用excel VBA编写的数字货币量化交易机器人，通过欧易okx, 币安binance的API创建了网格策略和马丁策略等量化交易机器人。
首先，Excel无需安装额外的程序，即可在常见的办公环境中运行。即便是精简版的Office，其安装体积也仅仅几十兆，相比之下，其他专业的量化软件或编程环境动辄需要几百兆甚至更多的空间。这种便捷性使得Excel成为量化交易入门的理想工具。
其次，Excel的语法相对简单，与VB（Visual Basic）语言相似。这种相似性使得有编程基础的用户能够更快地掌握Excel的使用技巧。精简版的VB编译器仅6兆，进一步降低了学习和使用的门槛。对于初学者而言，这意味着他们可以更加专注于量化交易策略的学习，而不是被复杂的编程语法所困扰。
再者，Excel在数据统计方面拥有强大的功能。无论是简单的数据分析还是复杂的统计模型，Excel都能提供有效的解决方案。这使得初学者能够利用Excel快速处理和分析大量的交易数据，为建立量化交易策略提供有力的支持。
此外，Excel还可以用来建立最简单的AI量化交易策略。通过结合VBA（Visual Basic for Applications）编程，用户可以自动化交易过程，实现基于规则的交易决策。不少人在使用VBA进行数字货币、加密货币、美股等资产的量化交易，这进一步证明了Excel在量化交易领域的实用性。
值得一提的是，在github等代码托管平台上，也可以找到许多与Excel相关的量化交易教程。这些教程不仅为初学者提供了学习资源，还为他们提供了一个交流和分享的平台。同时，Excel还可以与TradingView等图表工具结合使用，为量化交易提供更加直观和便捷的分析手段。
综上所述，Excel凭借其无需安装额外程序、语法简单、数据统计强大以及与其他工具的兼容性等优势，成为量化交易入门的首选工具。对于初学者而言，掌握Excel的基本操作和应用技巧，将为他们在量化交易领域的学习和探索奠定坚实的基础。